2021-05-07 07:23:27 +02:00
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# Notes for 0-pilot-project
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2021-05-07 21:40:03 +02:00
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- Beste Ergebnisse bei hoher train_sz(60030) und k=3
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- Wie geht vernünftiges Plotten, z.B. nach accuracy normalizen oder accuracy einfärben
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- Wo ist der Unterschied zwischen sklearn.model_selection.train_test_split und manuellem pick mit list arguments
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## Todos
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- Unterschied zwischen accuracy und precision score (steht vlt in Folien)
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- Classifier grafisch anzeigen lassen (https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/neighbors/plot_classification.html#sphx-glr-auto-examples-neighbors-plot-classification-py)
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- Schauen wie wir mit weniger Features arbeiten können
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- Zeitmessung von einzelnen classifier test loops und mitprinten bei jedem Durchlauf
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- Unterschiedliche Validierungsmethoden testen
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- Code anpassen, dass er nicht stirbt
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