# Notes for 0-pilot-project

- Beste Ergebnisse bei hoher train_sz(60030) und k=3
- Wie geht vernünftiges Plotten, z.B. nach accuracy normalizen oder accuracy einfärben
- Wo ist der Unterschied zwischen sklearn.model_selection.train_test_split und manuellem pick mit list arguments

## Todos
- Unterschied zwischen accuracy und precision score (steht vlt in Folien)
- Classifier grafisch anzeigen lassen (https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/neighbors/plot_classification.html#sphx-glr-auto-examples-neighbors-plot-classification-py)
- Schauen wie wir mit weniger Features arbeiten können
- Zeitmessung von einzelnen classifier test loops und mitprinten bei jedem Durchlauf
- Unterschiedliche Validierungsmethoden testen
- Code anpassen, dass er nicht stirbt